W ramach wykorzystania środków z Funduszy Europejskich zrealizowaliśmy następujące projekty:

Tytuł projektu: SKK Hive Analysis – Optymalizacja procesów logistycznych w oparciu o Internet rzeczy i sztuczną inteligencję
Numer projektu: POIR.01.01.01-00-0035/22
Cel projektu: Celem projektu jest opracowanie systemu optymalizacji procesów logistycznych w oparciu o IoT i sztuczną inteligencję wykorzystującego sensory do pomiaru warunków środowiskowych
Opis projektu: Głównym celem projektu będzie opracowanie systemu optymalizacji procesów logistycznych w oparciu o IoT i sztuczną inteligencję wykorzystującego sensory do pomiaru warunków środowiskowych. System ten będzie odznaczał się możliwością predykcji zagrożeń zanim one wystąpią w oparciu o odczyty bieżące z czujników, parametry ładunku, przewidywany czas dostawy, temp. otoczenia czy rodzaj pojemnika izotermicznego. W ramach realizowanych prac zostanie wykonany sensor IoT w technologii BLE + 5G, przygotowanie aplikacji mobilnej do pobierania danych z sensorów, przygotowanie danych uczących odwzorowujących przypadki zaburzeń/istotnych zdarzeń w trakcie procesu logistycznego, analiza statystyczna zbioru danych uczących, opracowanie modeli odwzorowujących procesy termiczne, badania procesu obiegu pojemników w komorze technoklimatycznej, weryfikacja opracowanych algorytmów w komorze, opracowanie algorytmów AI (ANN, ML), implementacja opracowanych algorytmów w systemie SKK Sensor Analysis.
Projekt jest realizowany w konsorcjum SKK S.A. (Lider) wspólnie z Politechniką Krakowską w okresie 01.01.2023 do 31.12.2023 r.
Wartość projektu: 6 542 575,53 zł
Wysokość wkładu UE: 5 187 889,31 zł
Tytuł projektu: Smart Logistics Unit dla IoT i przemysłu 4.0 – jednostka logistyczna wykorzystująca sztuczną inteligencję do optymalizacji procesów
Numer projektu: RPMP.01.02.01-12-0361/19
Cel projektu: Celem projektu jest opracowanie systemu do przedwczesnego powiadamiania i zapobiegania uszkodzeniom produktów.
Opis projektu: System jest dedykowany dla transportu w branży spożywczej i farmaceutycznej. Obecnie na świecie około 20% produktów spożywczy jest utylizowanych. Stanowi to według statystyk około 180 kg zmarnowanej żywności na osobę rocznie na etapie produkcji i transportu, kolejne 100 kg jest marnowanych przez konsumentów. Straty towarów wynikają głównie z przypadków naruszenia warunków transportu i między magazynowania.
Głównym elementem systemu będzie inteligentny moduł pomiarowy IoT. Powstałe urządzenia do pomiaru warunków środowiskowych (temperatura, wilgotność oraz ciśnienie) jak również umożliwiający pomiar innych parametrów otoczenia produktu, tj. światła, wstrząsów, pleśni.
Opracowany w ramach projektu czujnik będzie wykorzystywał elementy sztucznej inteligencji. Zastosowane w nim zostaną mechanizmy predykcji opartej na analizie korelacji pomiędzy wieloma czujnikami, mechanizmy wczesnego ostrzegania przed przekroczeniem wymaganych warunków przewozu (złamanie łańcucha transportowego) oraz mechanizmy powiadamiania o uszkodzeniu urządzenia lub niskim stanie baterii (samodiagnostyka).
Drugim celem jest opracowanie metod predykcyjnych wykorzystujących analizy wielokryterialne oparte na sztucznej inteligencji takich jak sieci neuronowe i uczenie maszynowe. Wdrożenie opracowanego systemu pozwoli na uniknięcie przypadków takich naruszeń lub ich szybkie wykrycie.
Wartość projektu: 2 196 576,96 zł
Wysokość wkładu UE: 1 425 465,30 zł
Tytuł projektu: Dotacje na kapitał obrotowy Programu Operacyjnego Inteligentny Rozwój 2014-2020
Cel projektu: wsparcie utrzymania działalności gospodarczej średniego przedsiębiorcy, który na skutek wystąpienia pandemii COVID-19, w dniu udzielenia pomocy znajduje się w trudnej sytuacji lub odnotował spadek obrotów o co najmniej 30% w dowolnym miesiącu po 1 lutego 2020 r. w porównaniu do poprzedniego miesiąca lub analogicznego miesiąca ubiegłego roku.
Wartość projektu: 283 294, 77 zł
Projekt współfinansowany ze środków Europejskiego Funduszu Rozwoju Regionalnego III Oś priorytetowa
Tytuł projektu: SKK Hive Analysis – System do proaktywnego zarządzania i analizy zasobów
Numer projektu: RPMP.01.02.01-12-0497/16
Cel projektu: Opracowanie systemu lokalizacji obiektów w przedsiębiorstwie umożliwiającego analizę danych i proaktywne wsparcie zarządzania
Cel projektu (poszerzony): Opracowanie rozwiązania zbierającego dane o przemieszczających się obiektach na ternie przedsiębiorstwa, umożliwiającego wielowymiarową analizę pozyskanych danych i proaktywne wsparcie zarządzania
Opis projektu: Realizacja projektu pozwoli na uzyskanie informacji na temat wszelakiego ruchu odbywającego się w przedsiębiorstwie i wykonanie wielowymiarowej analizy pozyskanych danych. Aby uzyskać potrzebne do realizacji projektu informacje zostanie opracowania technologia lokalizacji obiektów w czasie rzeczywistym dedykowanej do zmiennych środowisk otoczenia. Opracowana technologia zostanie zaimplementowana w postaci prototypu o nazwie SKK Hive Analysis. Trudność adaptacji aktualnie funkcjonujących rozwiązań wynika m.in. z konieczności rozbudowy sieci zasilania do każdego odbiornika, podatności na zakłócenia oraz stosunkowo małej odporności na zmiany środowiska pracy i dużych kosztów inwestycyjnych. Realizacja niniejszego projektu będzie się opierać o opracowanym własnym rozwiązaniu technologicznym zgodnym ze standardem Bluetooth 4.0 (Bluetooth Low Energy, zwany dalej w skrócie BLE) do lokalizacji obiektów.
Standard ten został wybrany ze względu na niski pobór energii, przez co nadajniki mogą pracować w oparciu o własne zasilanie (bateria o trwałości około 2 lat), nie ma zatem potrzeby rozbudowy sieci zasilania na terenie Przedsiębiorstwa. Ponadto zastosowana technologia pozwoli na zwiększenie precyzji określenia lokalizacji obiektów.
Rezultatem realizacji projektu będzie opracowanie w pełni funkcjonalnego systemu lokalizacji obiektów w przestrzeni otwartej i zamkniętej w czasie rzeczywistym dedykowanego dla zastosowań przemysłowych.
Wartość projektu: 1 890 162,63 zł
Wysokość wkładu UE: 1 307 518,21 zł
Zamówienia w ramach projektu: